آموزش کاربردی الگوتریدینگ در متاتریدر

فعالیت معامله ‎گران در بازار‌های مالی و رقابت تنگاتنگ بین آن‌ها در سرتاسر جهان، مستلزم داشتن تجربه و اطلاعات بالا و از همه مهم‌تر سرعت و دقت بالا در تحلیل بازار و ورود/خروج به موقع به موقعیت‌های معاملاتی است. همه این عوامل، معامله گران بازار‌های مالی را به سمت استفاده از انواع فناوری‌های روز، هوش مصنوعی، انواع ربات‌ها و سیستم‌های تحلیلی پیشرفته سوق داده است. از همین رو برای کسب سود و دوام در بازار‌های مالی استفاده از ابزار‌های تحلیلی و معاملاتی هوشمند امری ضروری به نظر می‌رسد. با تحلیل‌ها و معاملات دستی (غیر خبره)، شانس موفقیت و رقابت با سایر رقبا به شدت کاهش می‌یابد.

در تحلیل‌های دستی و سنتی تنها می‌توان بر روی یک نوع نماد و اغلب در تعداد کمی بازه ی زمانی (Timeframe) تحلیل انجام داد، به این ترتیب موقعیت‌های معاملاتی در سایر نماد‌ها و بازه های زمانی از دست می‌رود. همین امر موجب شده تا برای محاسبات سریع و دقیق، تحلیل داده‌های قیمتی نمادها و سهام به صورت موازی، انواع مختلفی از ابزارهای محاسباتی و تحلیلی با ویژگی‎ های منحصربفرد ایجاد شود. ابزار های معاملاتی با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف طراحی می شوند.